매출 1,000억 이상 기업
기업 AX데이터 인프라
축산 계열화 기업의 계란 생산량 예측 모델 구축 및 수급 대응 체계 수립
사육 주령·계사 환경 데이터를 계량화한 생산량 예측 모델을 구축하고, 예측 결과가 생산 계획과 판가 협상에 반영되는 수급 대응 체계까지 설계했습니다.
프로젝트 배경
계란 생산량은 사육 주령, 계군 교체 주기, 계사 환경에 따라 크게 변동하지만, 고객사는 경험적 추정에 의존해 공급 과잉과 결품이 반복되고 있었습니다. 생산량을 계량적으로 예측하고, 그 예측을 수급 의사결정에 연결하는 체계가 필요했습니다.
핵심 과제
—경험적 추정에 의존한 생산량 계획
—계군·계사별로 분절된 사육 데이터
—예측이 의사결정으로 이어지는 체계 부재
RUBRICA의 접근
PHASE 1 · 진단
계군별 사육 데이터와 계사 환경·질병 이력을 통합하여 예측 가능한 데이터셋으로 재구축
PHASE 2 · 설계
주령·환경 변수를 반영한 주 단위 생산량 예측 모델을 설계하고 실측 대비 정확도를 검증
PHASE 3 · 실행
예측 결과가 생산 계획·판가 협상·재고 운영에 반영되는 수급 대응 프로토콜을 정립하고 현업에 이관
주요 성과
94%
주 단위 생산량 예측 정확도
37%
공급 과잉·결품 발생 감소
주 단위
경험 추정에서 데이터 기반 수급 계획으로 전환
예측 모델의 가치는 정확도가 아니라, 예측이 생산과 가격 결정에 실제로 반영되는 체계에서 나옵니다.